美的、广汽、麦肯锡等专家学者热议AI如何赋能新质生产力
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AI如何赋能新质生产力？如何实现数字化治理和数字价值化？“人工智能+”究竟该如何做加法？3月23日，由广东省CIO联盟、广东省信息消费协会、广东省数字化联盟、广东省工信两化融合发展中心、广东南方信息安全研究院、广东数字经济专家委员会联合主办的主题为“人工智能引领科技革命和产业变革”——2024第十一届广东CIO大会在广州隆重举行。
人工智能技术的快速进步在全球掀起热潮，尤其是ChatGPT、Sora等大模型创新不断涌现。以大模型为代表的人工智能技术，或将改变当前以人力和时长为主要商业模式的产业形态，从根本上重塑产业的全球竞争力。在日前召开的全国两会上，许多专家也建言献策鼓励创新大模型应用场景，加快在医疗、金融、法律、教育、交通等行业的落地应用，借助AI完成重点领域弯道超车，打造一条大模型高质量发展的“中国路径”。
截至2023年年底，我国累计发布了200多个人工智能大模型，其中有20多个大模型产品获批向公众提供服务。这些人工智能大模型的本领不仅仅是写诗作画、解数学题、做PPT，它们更大的本领是赋能工业生产智能化，加快形成新质生产力。具有多学科交叉、高度复杂特征的人工智能，早已展现出推动产业革新、提升经济效益和促进社会发展的巨大潜力。
人工智能的蓬勃发展无疑给各行各业广大CIO们提供了相应的机遇和更高的挑战。如何顺应这一时代潮流，在遭遇不良经济周期的今天，以企业经营者的视角和态度洞察业务经营难点和痛点，以科技工作者的专长和技能借助数智的能量助力企业价值创造和效益提升，甚至是为企业开辟一条数智化的发展和领航新路，真正做到“人驭数智”，而不是“数智驭人”，以数智变革驱动企业变革，正是CIO们亟需帮助企业CEO们解决的难题。
工信部信息通信经济专家委员会委员、省政府参事室特约研究员、广东省通信管理局原局长古伟中、广东省信息消费协会常务副会长周恒超分别致辞。广东省科技厅原二级巡视员周木堂、广州市天河区科工信局局长宋爱平等领导、专家出席会议。
古伟中在致辞中指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。新质生产力，不是一个简单的口号和概念，而是我们党新时代的重要理论创新。基本的理解，应该是区别于传统的生产力，而体现在四个维度、四个新上：新劳动者；新劳动工具；新劳动对象；新基础设施。古伟中希望与会人员充分利用好这个重要平台，探索新人工智能浪潮下的企业变革驾驭之道，为推动高质量发展，加快广东人工智能发展贡献更多的智慧与力量。
工信部信息通信经济专家委员会委员、省政府参事室特约研究员、省通信管理局原局长古伟中在大会致辞
主办单位广东省信息消费协会常务副会长周恒超在致辞时表示，信息消费作为数字经济系统的重要组成部分，广东在这条新赛道上不但产业基础雄厚，而且发展态势迅猛，成为广东赢得新一轮科技革命与产业变革的重要引擎。而广东省信息消费协会作为企业合作的纽带和政企交流的桥梁，也在不知不觉的成长和收获中，已经走过了十年的风雨历程。
会上，曾担任多家世界500强CIO、广东省CIO联盟会长李洋教授作了题为《CI⁸O：新人工智能浪潮下的企业变革驾驭之道》的主题报告。“人驭数智”：CIO应顺应时代企业发展的八个核心能力。”李洋指出。OpenAI于2022年发布的ChatGPT通用型对话系统，引发了人工智能发展的新浪潮。一时间，通用人工智能时代即将到来、70%以上的人工将会被AI取代、大模型“百模争霸”等难辨真伪的信息和言论甚嚣尘上，“渐花乱欲迷人眼”，社会、企业、CEO/CIO等高管们都感到莫衷一是，数智化冲击下的为与不为，如何而为，都是摆在全社会面前的一道难题。
“作为主导企业数字化转型的CIO们，需要从企业发展和经营角度帮助CEO们处理好这一历史时期下的企业变革。其关键点是要树立“人驭数智 ”的原则”李洋认为。李洋强调，对生产要素的使用需要做到“知其然和其所以然”，充分认识人工智能发展的过去、路线和相关交叉学科的研究成果，认识到这一生产要素的“长”与“短”，“可为”与“不可为”。除此之外，CIO们还需要在创新力、信息力、驱动力、鼓舞力、洞察力、影响力、智能力、投资力八个方面综合提升和作为，才能在复杂、严峻的不良经济历史周期中拨开迷雾，为企业发展保驾护航。
麦肯锡全球董事合伙人唐红科在作题为《价值导向的数字化转型及案例介绍》的主题演讲时说，AI是数字化转型中的新工具和新方法，它带给企业生产力提升的新机会，但是不改变数字化转型的方法和路径。“数字化人才的大规模培养，结合业务的高价值数字化场景的识别和工具开发是成功的关键；与此同时，搭建支撑先进用例的技术架构是赋能业务基础。”唐红科如此认为。
广东数字经济专委会主任祁明教授作了题为《生成式人工智能的十六大趋势与分析》的主题报告。祁明从十六个视角分别阐述了AIGC所面临的数据稀缺、CPU短缺、安全挑战、耗电惊人及整合平台紧缺等现实挑战，同时也展示了全球在多模态AI、小AI模型、开源模型、高效模型、垂直模型等方面的研发进展。
祁明强调，随着生成式AI持续从实验室走入现实，人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟，多模态模型受到了热烈的关注，让用户与AI的互动变得更高效。祁明在报告最后还深入浅出的剖析了AIGC在智能伴侣、智能手机、智能代理、智能助手、媒体融合及视频生成等多个领域中的应用价值。
广东数字经济专委会副主任沈欣在作题为《企业级AI应用设计与规划》的主题报告时说，数据要成为关键生产要素，前提是能够被确权、被资产化、资本化和股权化，也就是说数据资产的拥有者，可以把数据作为生产要素用于投资并参与分配，同时，数据的流动性，需要生态的支撑。
“从数据要素获得价值，首先需要将数据设计成可流动的数据产品，这就意味着我们不仅要对技术有充分的掌握，也要对企业的商业模式，经营模式有充分的认知，要将已有的数据，转化为有价值的“产品”。”沈欣说。沈欣认为，大模型为代表的新一代AI崛起后，直接改变了生产关系，因此生产力也要随之匹配，核心是要一次次主动跨越阶段，调整业务重心，迭代业务模式，在生存与发展中取得平衡和妥协。
全国律师协会企业合规法律专业委员会委员李兰兰作了题为《算法备案与大模型备案实务》的主题演讲。她说，随着生成式人工智能技术的快速发展，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题。为保障互联网信息服务的安全和合法性，引导算法应用公平公正、透明可释，规范数据处理等活动，我国陆续发布相关法律法规：《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等。
李兰兰强调，大模型备案要求服务提供者应自行按照法律法规以及国家标准相关要求做好网络安全、数据安全、个人信息保护等方面工作。服务提供者应紧密注意人工智能可能带来的长期风险，谨慎对待可能具备欺骗人类、自我复制、自我改造能力的人工智能，并重点关注可能被用于编写恶意软件、制造生物武器或化学武器等安全风险。
海蒂诗精密董事总经理吕美景在作题为《传统制造业的数字化转型及CIO如何引领转型》的主题演讲时说，传统企业数字化转型，需要与公司战略相匹配，数字工厂的规划和实施，也需要以支持公司战略目标的实现为目标。
“数字化转型与企业文化息息相关，数字工厂的筹建和实施，也是如此；需要企业文化的支撑，并营造企业数字化的氛围。通过数字化论坛和数字化工作小组，鼓励全体员工的参与；强调员工的心理安全，允许过程中犯错，鼓励创新；全员参与，包括高级管理层，中基层管理者，基层员工和关联供应商；培养拥有数字化技能的员工/管理者，并让他们为这个新的角色而骄傲，同时通过产品和服务的创新得到客户认可。”吕美景认为。
会议期间，还举行了广东省信息消费协会数据资产化分会成立仪式、共同推进数据资产化六方合作签约仪式，以及《企业数字化水平等级评定》团体标准首发仪式。广东省信息消费协会、广东南方信息安全研究院、深圳数据交易所有限公司、深圳市同致诚资产评估顾问有限公司、广东卓建律师事务所、广东万嘉会计师事务所共六方围绕资产化开展数据资产相关的确权、估值、入表、交易和安全的系列合作。
本次会议的成功举办，将有助于汇聚产业链上下游合作伙伴，抢抓行业发展“风口”，加速通用人工智能大模型的行业落地应用，赋能千行百业数智化转型，进一步推动通用人工智能产业的高质量发展。
