AI赋能智慧手术：中科院香港创新院AI中心发布多模态手术大模型
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3月11日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（简称‘中国科学院香港创新院AI中心’）在香港科学园正式发布中心最新研发的面向医疗垂直领域的AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0。
CARES Copilot系统是一款专为医疗领域设计的大型模型系统，能够与智能医疗设备高度集成，这一系统强调可信赖和可解释性。CARES Copilot 1.0实现了图像、文本、语音、视频、MRI、CT、超声等多模态的手术数据理解。系统在医学多场景、多任务的理解与处理方面取得了显著进展，可有效支持包括手术阶段识别、器械与解剖结构分割、器械检测与计数、MRI高分辨率图像生成等功能。
CARES Copilot 1.0具备长达100K上下文的长窗口理解与高效分析能力，能够处理超过3000页的复杂手术教材，对于年轻医生的培训和教学具有极高的实用价值。此外，该系统能够通过深度检索功能，快速精确地提取手术教材、专家指南、医学论文等专业文档的信息，以确保提供的答案具有高度的可信度和可追溯性。经测试，系统能在一秒钟内完成百万级数据的快速检索，并保持高达95%的准确率。
中国科学院香港创新院AI中心执行主任、自动化研究所研究员、博士生导师 刘宏斌教授
在发布会上，中国科学院香港创新院AI中心执行主任、自动化研究所研究员、博士生导师刘宏斌教授发表了主题为「赋能医生，普惠患者：CARES Copilot 1.0手术大模型」的主旨演讲，并强调：「我们认为检验人工智能技术价值的唯一标准是看它是否真正能为医生赋能，解决他们的痛点，拓展他们能力边界。也只有这样，人工智能技术才会真正推动人类医学的进步」。
香港中文大学外科学系神经外科组主任陈达明医生与北京协和医院神经外科主任医师、研究生导师冯铭教授则现场演示了CARES Copilot 1.0系统，全方位展示了其功能和实用性。陈达明医生指出，专为神经科学研发的大模型，可以超越一般教学的要求，能够配合手术，影像导航及机器人的大模型应用在临床、手术室及研究院，直接辅助前线医护面对突发状况，督导、预警、防止手术步骤危险，推进神经科学的疆界。冯铭教授亦表示，手术大模型和手术导航结合起来，可以为术者提供实时的解剖定位信息，提高手术安全性。
首都医科大学附属北京同仁医院神经外科主任、研究生导师康军教授认为，AI技术与手术机器人技术相结合会给外科手术的发展带来巨大变革，未来无论从手术方式、理念、器械、设备等方面，神经外科医生都要应对AI技术和机器人技术带来的新问题和新挑战。
冯铭教授、康军教授、刘宏斌教授及陈达明医生现场合照
CARES Copilot系统注重实用性和可及性，据了解，目前该系统已在多家医院的不同科室进行实地内部测试和持续优化。 在人工智能多模态大模型快速发展的当下，医疗领域正经历着重大变革。CARES Copilot 1.0多模态手术大模型的推出将推动医疗智能化的高效落地，为智能健康产业的进一步升级提供强助力。
