Toontec Solutions：林世强与深圳构筑AI Care生态圈
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通泰克科技（深圳）有限公司，于10月7日正式开幕。此次深圳据点启⽤，通泰克将把⽇本累积的客制化技术服务经验、台北IT软硬件供应链，選定深圳完善AI服務⽣態圈。中國 AI 企业佔世界15% 應⽤與基建龐⼤，更在国务院最新发布的“⼈⼯智能+”⾏动，及深圳市2026年发布的《深圳市加快推进⼈⼯智能服务器产业链⾼质量发展⾏动计划》加速發展，通泰克科技为推⼴绿⾊AI，选定深圳密集的电⼦信息产业资源连接起来，进⼀步发展 AI Infrastructure Care 与 AI Human Care 两条业务线，建⽴从算⼒设备、维修维保到健康应⽤的全⽣命周期服务体系。
敏捷与弹性，应对快速变化的AI浪潮
通泰克科技⾃2018年从⽇本市场起步，由执⾏⻓**林世强（Ichiro Lin）**与五位具有国际科技企业经验的伙伴共同发展，团队⻓期⾯对企业客制化需求，也很早看⻅AI产业真正的难题往往不是“有没有设备”，⽽是规格变化太快、交期太短、预算有限，软硬件还必须重新组合，由此形成⾃⼰的服务模式：从客户实际问题出发，快速整合服务器、GPU、⽹络、软件与供应链资源，缩短决策与交付时间，同时保留⽅案调整空间；⽇本市场奠定了客制化服务基础，台北则提供成熟的IT硬件供应链与产品开发资源。来到深圳后，团队进⼀步补上华南在零组件、维修、⼯程技术与产业配套上的密度，形成⾯向亚洲市场的AI技术服务“⼤后⽅”。
从⽇本全球⾸發直流电服务器，延伸 AI Infrastructure Care
继在⽇本Newsweek发布直流供电服务器后，进⼀步把服务延伸到设备交付之后。通泰克科技AI Infrastructure Care算⼒基础设施服务，将围绕AI服务器、GPU、CPU及⾼性能算⼒设备，提供硬件供应、维修维保、关键备件、设备⽣命周期管理与AI算⼒服务，AI服务器投⼊运⾏后，⼀块板卡、⼀颗芯⽚或⼀个供电模块出现异常，都可能影响整台设备的上线时间。随着GPU及⾼性能服务器价值持续提⾼，企业越来越在意维修周期、备件取得速度与设备还能继续使⽤多久。
通泰克科技将在深圳整合当地技术、维修与供应链资源，强化故障检测、维修、备件调度与售后⽀持，让设备出现问题时更快恢复运⾏，也降低仍有使⽤价值的硬件因为局部故障⽽提前淘汰。相关服务也将与AI服务器及关键零部件供应、AI算⼒租赁衔接，逐步建⽴从采购、使⽤、维修到重新投⼊运⾏的服务链。
从硬件照顾，延伸到 AI Human Care
通泰科科技 AI⼤健康与⻓寿科技服务将规划⾯向消费者的AI服务⽹络平台，结合⼈⼯智能、数据分析与健康科技资源，探索健康管理、年龄管理、⻓寿科技及抗衰相关应⽤，并连接专业健康服务资源。在服务器端，团队处理的是设备如何稳定运⾏、延⻓使⽤年限；在健康应⽤端，重点则转向如何借助AI与数据，帮助使⽤者更早理解⾃⼰的状态，并连接适合的专业服务。两条业务线共同构成通泰克科技未来的 AI Care 布局，⼀边处理AI基础设施，⼀边把AI带进更贴近个⼈⽣活的应⽤场景。
推动技术永续，建⽴更完整的AI服务链
AI硬件快速迭代，也带来设备利⽤率与资源消耗问题。维修维保、关键备件与设备再利⽤，可以让仍具价值的算⼒硬件延⻓使⽤时间；算⼒租赁则让企业根据实际需求取得资源，降低⼀次性采购⼤量设备的压⼒。通泰克科技希望从这些实际环节着⼿，让AI基础设施的使⽤成本更可控，也减少因为硬件更新或局部故障造成的浪费。
深圳据点启⽤后，通泰克科技将持续强化AI服务器⽣态系统，业务覆盖硬件供应、维修维保、关键备件、算⼒服务及新应⽤平台，并逐步建⽴東京、台北、深圳等地，AI戰略佈局亚洲服务⽹络。
在接受专访时，通泰克科技（深圳）有限公司董事长林世强针对产业布局、市场竞争以及永续价值落地分享了企业策略。他表示，企业采购 AI 设备后，往往面临设备故障维修、关键零部件获取、现有硬件适配新应用等现实难题，这些环节直接左右企业 AI 落地的成本与推进节奏，这也是通泰克落户深圳希望补齐的产业链服务缺口。依托深圳雄厚的电子信息产业与工程技术资源，结合日本积累的定制化服务经验以及台北成熟 IT 供应链，打通设备采购、维保到算力服务的完整闭环。面对头部服务器大厂以及传统维保服务商的市场竞争，林世强指出通泰克的核心竞争力在于立足客户真实业务需求，灵活整合软硬件与供应链资源。针对中小企业差异化的预算、交期与设备现状，协助客户判断设备维修价值、零部件更换方案以及算力租赁时机，充当大型科技厂商和中小企业之间的服务桥梁，将技术资源转化为可落地的实用解决方案。谈及如何把绿色永续理念转化为企业看得见、可衡量的成本效益，林世强提出，永续发展应当落实在设备使用与资源调配的每一个环节：通过维修、备件更换延续存量硬件生命周期，借助算力租赁模式降低企业一次性采购负担；同时与客户共同追踪设备停机时长、维修成本支出、硬件服役年限、算力利用率等指标，以量化数据验证绿色 AI 服务带来的实际效益。
